隨著5G網(wǎng)絡(luò)的逐漸商用鋪開，如何將高帶寬低時延的網(wǎng)絡(luò)性能利用到更多用戶的日常生活中也重新進入了更多人的視野，幾年前曾引發(fā)業(yè)界熱議的增強現(xiàn)實（AR）、虛擬現(xiàn)實（VR）等技術(shù)也希望能結(jié)合5G的各項優(yōu)勢，煥發(fā)出新的生命力。而在這些新概念中，我們越來越多地聽到不少行業(yè)人士與上游廠商開始強調(diào)，5G與AI對于XR產(chǎn)業(yè)新一輪發(fā)展所起到的關(guān)鍵作用。

　　這里必須要先介紹一下XR這一概念的歷史——在2019年，XR（擴展現(xiàn)實）概念作為一種融合了當(dāng)前增強現(xiàn)實（AR）、虛擬現(xiàn)實（VR）和混合現(xiàn)實（MR）的混合型設(shè)備概念被高通所提出。高通希望通過整合上述三種增強現(xiàn)實顯示技術(shù)的同時，加入當(dāng)前日漸成熟的終端側(cè)AI計算能力，從而在保留顯示模式優(yōu)勢的同時，減少設(shè)備使用時的弊端，同時借助5G智能手機+XR眼鏡分體式設(shè)計等新興算力平臺的加持，將這些設(shè)備拓展至更多日常使用場景。

自此以后，高通首先發(fā)布了第一代針對XR頭顯設(shè)備的驍龍XR1平臺，同時聯(lián)合不少OEM廠商推出如GoogleGlassEnterpriseEdiTIon2等混合顯示設(shè)備，向外界展示了XR技術(shù)所能實現(xiàn)的可能性，包括我們現(xiàn)在熟悉的不少一體式VR設(shè)備，實際上都是基于高通驍龍XR平臺開發(fā)而來。

　　AR/VR眼鏡設(shè)備主要分為兩大發(fā)展方向，其中一類是主打?qū)嵱们把氐墓δ芴剿鳌热鏜agicLeap的One系列設(shè)備，其實都已經(jīng)向我們展示了AR技術(shù)在實際應(yīng)用中的廣闊場景。但上述這些產(chǎn)品都在經(jīng)過了發(fā)布初期的火爆之后逐漸銷聲匿跡。

　　這種現(xiàn)象的出現(xiàn)，歸根結(jié)底是因為，目前這些設(shè)備雖然能實現(xiàn)不少功能，但相比于智能手機這樣的智能設(shè)備來講，更像是一款尚未走出實驗室的設(shè)備，無法真正融入到行業(yè)應(yīng)用乃至更多用戶的實際使用需求中。

　　除此之外，目前也有一些主打時尚設(shè)計而非重點強調(diào)功能性的AR眼鏡等設(shè)備：比如Vuzix（Blade）等產(chǎn)品，看起來幾乎與我們一般使用的眼鏡無異，但這一設(shè)計理念讓這些設(shè)備的功能性自然也不能與上述的幾款A(yù)R混合顯示設(shè)備相提并論。

　　而高通提出的“無界XR（BoundlessXR）”，實際上是希望在不犧牲時尚設(shè)計的前提下，借助于高通在智能手機移動平臺上已經(jīng)更顯成熟的AIEngine等深度學(xué)習(xí)引擎框架，打造出一款能適應(yīng)更多使用場景、高性能的XR眼鏡或是頭顯設(shè)備，來為用戶提供更貼近日常使用場景的更多體驗。

　　同時，借助高效的AI算力，也能通過優(yōu)化XR頭顯設(shè)備能效的方式，進一步提升使用續(xù)航，還能憑借不斷的深度學(xué)習(xí)計算來優(yōu)化用戶體驗，在提高計算效率的同時，讓XR眼鏡變?yōu)楦臃嫌脩羧粘Ｊ褂昧?xí)慣的可穿戴設(shè)備。

　　除此之外，隨著分布式設(shè)備平臺的算力提升以及5G在智能手機終端的全面鋪開，新一代XR平臺需要借助這些新環(huán)境，來滿足更多用戶的廣泛需求：XR設(shè)備的增強顯示交互，實際上就是將信息以更加具有沉浸感的方式來傳輸。同時為了保證用戶體驗，終端設(shè)備的時延不能超過20毫秒，構(gòu)建新一代使用體驗的XR平臺，自然也更加強調(diào)終端對5G+AI等技術(shù)的支持以及自身性能的提升。

　　上述的限制幾乎是所有AR/VR設(shè)備在早期構(gòu)建應(yīng)用場景時所要面臨的挑戰(zhàn)。高通在2019年12月推出的驍龍XR2平臺，是全球首個支持5G的擴展現(xiàn)實（XR）平臺。其相比于前代的一大亮點就是能借助來自智能手機的算力，結(jié)合手機本身的AI硬件算力以及5G網(wǎng)絡(luò)傳輸能力，通過USBType-C線材或是無線傳輸?shù)接脩舻腦RViewer顯示設(shè)備上。此外，AI已幫助驍龍XR2平臺提升視覺、交互性和音頻等多項特性，以便讓用戶沉浸在更智能的現(xiàn)實中。

　　在今年2月，高通又隨后推出全球首款支持5G的XR參考設(shè)計，同時也是基于驍龍XR2平臺所打造。與目前已被廣泛采用的驍龍XR1平臺相比，基于驍龍XR2平臺的參考設(shè)計實現(xiàn)了性能的顯著提升，包括2倍的CPU和GPU性能提升、4倍視頻帶寬提升、6倍分辨率提升和11倍AI性能提升。該參考設(shè)計不僅能實現(xiàn)低時延六自由度（6DoF）手柄和外設(shè)追蹤，且不受視距限制，還能借助頭顯自帶的攝像頭實現(xiàn)高精度掃描，同時識別面部表情等更多細節(jié)，此外驍龍XR2平臺本身就是基于高通成熟的手機移動平臺SoC打造而來，內(nèi)置的AI硬件加速模塊也能進一步優(yōu)化終端側(cè)AI運行場景中的語音交互、手勢追蹤以及物體檢測與識別等更多AI算法使用場景。

　　在融合5G與AI的強大支持之后，這些XR設(shè)備不僅能做的體積更小，同時運行速度與數(shù)據(jù)加載還能更快。實現(xiàn)與所處環(huán)境更加無縫的整合，這些優(yōu)勢不僅在商業(yè)、工業(yè)等一行業(yè)應(yīng)用場景中派上用場，同時還能在文化旅游宣傳、影視娛樂、游戲等面對普通消費者的toC使用場景中提升新一代XR設(shè)備的實際體驗。

　　在未來面向普通用戶的XR設(shè)備使用場景中，只需戴上一副XR眼鏡，就可以通過全息影像體驗日常AR功能，還可以看到一個大小幾乎無限制的屏幕呈現(xiàn)在眼前。你可以使用XR眼鏡在地鐵里看電影、看新聞、甚至玩游戲，在實際功能性上甚至能取代如今的智能手機。同時內(nèi)置的諸多AI硬件加速模塊也讓這一界面渲染過程變得更加流暢自然，實現(xiàn)真正的AR+VR式的混合交互方式。

　　同時，在不少垂直行業(yè)，比如3D行業(yè)級建模，以及家居選裝/裝修場景中，我們都已經(jīng)能看到很多XR設(shè)備實際運用的實例，但是借助分布式AI計算以及5G高速傳輸速度的支持之后，還能進一步減少這些實際使用場景目前存在的種種限制，不僅能讓使用者的實際使用體驗得到提升，同時還能進一步給開發(fā)者更多利用硬件性能的開發(fā)空間，讓更多應(yīng)用場景得到XR的加入，這也是包括一眾手機廠商以及全球運營商都在進行相關(guān)的研發(fā)的原因：比如現(xiàn)階段高通驍龍XR2平臺的AI算力已經(jīng)可以實現(xiàn)更成熟的雙6DoF、手勢識別等交互體驗，同時借助AI硬件性能的提升探索XR生態(tài)的更多交互方式；在5G當(dāng)下處于的關(guān)鍵節(jié)點上，行業(yè)也迫切需要XR技術(shù)加入進來，拓展5G的更多使用場景。

　　為了滿足兼容性需求，高通在2019年宣布了拓展HMD加速器計劃，將智能手機和XR頭顯之間的組件和性能涵蓋其中，同時支持相關(guān)軟件優(yōu)化與硬件標(biāo)準(zhǔn)化的驗證機制：通過Qualcomm?XR眼鏡適配計劃，設(shè)備廠商與開發(fā)者就能以最少的工作量確保用戶能在不同設(shè)備上體驗到一致的效果。

　　雖然，過去我們常常將VR、AR甚至MR分開單獨討論，但未來我們可能只會討論XR（ExtendedReality，擴展現(xiàn)實）。在這一大框架下，不僅有面向游戲玩家的高性能無線XR設(shè)備，同時還有如OPPO、vivo、黑鯊、一加、小米等手機廠商面向下一代穿戴設(shè)備推出的解決方案。甚至還有包括愛奇藝這樣的內(nèi)容供應(yīng)方加入進來，為XR生態(tài)打造更多的視聽體驗。

　　今年高通還宣布，在全球聯(lián)合15家大型運營商來推廣XR的更多實際使用場景，預(yù)計在明年，我們就能看到更多搭載高通驍龍XR平臺的XR設(shè)備出現(xiàn)在我們的生活之中。隨著5G與XR技術(shù)的不斷成熟，AI技術(shù)也能在XR領(lǐng)域迸發(fā)釋放更多創(chuàng)新的可能性，成為下一個時代最主流的移動計算平臺。

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